Ressourcen
Leitfäden & Datenblätter
Ausführliche Datenblätter dazu, wie Jemba auf echten Produktionslinien liefert: die Methode, die Zahlen und wie jedes Ergebnis validiert wurde. Fordern Sie das gewünschte an — wir senden es Ihnen zu.
Überblick · Datenblatt
Industrielles Machine Learning — das Datenblatt
Anomalieerkennung und Prozessoptimierung auf den Daten, die Ihr Werk bereits erzeugt. In zwei Wochen eine Antwort, auf Werksebene, ohne Installation in Ihrem Netzwerk.
273 h Stillstand antizipiert+9,5 Pkt. AusbeuteAntwort in 2 Wochen
Kundenfall #1 · Anomalieerkennung
273 Stunden Stillstand — antizipiert aus einem Log, das Sie schon führen
Luft- & Raumfahrt-/Verteidigungszulieferer, 4 Maschinen, reguliertes Umfeld. Allein aus dem Start/Stopp-Log — ohne neue Sensoren, ohne Eingriff an den Maschinen — antizipierte Jemba 45% der Stillstände der Linie, validiert über einen rollierenden 12-Monats-Backtest.
273 h · 45% Stillstand0 neue Sensoren12-Monats-Backtest
Kundenfall #2 · Prozessoptimierung
+9,5 Punkte Ausbeute — gefunden in bereits gefahrenen Läufen
Kautschuk- & Polymerhersteller, Textilspulenlinie. Ein Export mit 977 Spalten auf 10 Stellhebel reduziert; die empfohlene Zone erreicht im Schnitt 78,1% Ausbeute gegenüber 68,6% über die gesamte Historie — gemessen an 33 vergangenen Läufen, nicht prognostiziert.
+9,5 Pkt. Ausbeute977 → 10 Stellhebelkeine Kunden-Manntage
