Montée en cadence multi-sites
Safran coordonne 4 rampes de production simultanées sur 3 pays
Le défi : synchroniser Le Creusot, Casablanca, Welkenraedt et Évry-Corbeil pour tenir les 2000 moteurs LEAP en 2026.
✓ 15 minutes, sans engagement
2000+
Variables analysées
10
Drivers clés isolés
2 sem
Déploiement complet
Comment ça marche
1
Connexion
Jemba se branche sur vos données existantes (historian, MES, ERP) en quelques jours.
2
Analyse
L’algorithme analyse des milliers de variables et isole les ∼10 drivers qui comptent.
3
Action
Vos équipes reçoivent des recommandations concrètes et exploitables immédiatement.
Ce qui vous ralentit vraiment
- Chaque site développe ses propres méthodes de pilotage de rampe, créant des écarts de performance impossible à comparer entre usines.
- Les goulots d’étranglement émergent de façon désynchronisée sur les 4 lignes, rendant l’arbitrage des ressources et investissements opaque.
- L’expérience acquise sur une rampe reste cloisonnée localement au lieu d’accélérer les autres montées en cadence en cours.
Comment Jemba aide
JEMBA détecte en 48h les patterns de montée en cadence communs aux 4 sites et isole les 8 à 12 variables qui déterminent la vitesse de rampe sur vos lignes aéronautiques.
450+ usines dans 30 pays font confiance au groupe
Résultat documenté — groupe TeepTrak
Efficacité passée de 42% à 75% sur 40 lignes de production dans 12 pays.
Hutchinson — équipementier automobile mondial
✓Déploiement en 2 semaines
✓Sans expertise data science
✓Données hébergées en Europe · RGPD
✓S’intègre à vos systèmes (historians, MES)
15 min pour voir Jemba sur vos données
Validons l’hypothèse sur une de vos lignes — sans engagement.
Conçu par des industriels, pour des industriels.
Le Machine Learning pensé pour l’industrie
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