Su fábrica funciona con datos.
Hágala funcionar con Inteligencia.
Machine learning industrial diseñado para la planta, no para un equipo de data science. Detecte anomalías, reduzca las paradas y explique su OEE, conectado a sus máquinas, sensores, CSV o API en 48 horas.
Solo el 2,4% de las fábricas ha alcanzado
una madurez real en IA. Y la brecha crece.
La tecnología funciona. Simplemente no se diseñó para la planta. La IA industrial se ha vendido como plataformas todo en uno, con integraciones de un año y un equipo de data science para operarlas, lo que llega al 1% superior y deja fuera al 99% restante de las plantas. Jemba está hecho para ese 99%, reutilizando los datos que ya genera, sin rehacer su planta.
Fuente: OSS Ventures, «The Industrial AI Gap» — 914 diagnósticos de fábrica en sitio.
Cada herramienta le da un modelo.
Jemba le da la respuesta.
La mayoría de las plataformas se detienen en el modelo y dejan lo difícil a un data scientist que usted no tiene. Jemba automatiza todo el flujo de trabajo, para que un ingeniero de procesos reciba una recomendación priorizada, lista para aplicar, en el lenguaje del operador.
718 variables.
10 que de verdad importan.
En lugar de otro tablero, Jemba clasifica sus parámetros de proceso por impacto real en el desecho y le da una recomendación aplicable, directamente vía OPC-UA.
- Importancia de variables por SHAP, no a ojo.
- Un rango óptimo por parámetro (p. ej. fuerza de engaste 4,2–4,5 kN).
- Una ganancia cuantificada antes de actuar: desecho, rendimiento, € / mes.
Un solo lugar para gobernar la planta.
Conectado a su stack.
Jemba se apoya sobre los sistemas que ya usa y convierte las señales en bruto en acciones priorizadas y listas para aplicar, de la disponibilidad a la energía, sin obligar a que sus plantas sean idénticas.
- Energía real vs. modelo, con el desperdicio recuperable resaltado.
- Acciones de agente con una ganancia estimada en €/año y nivel de esfuerzo.
- Aplicable vía OPC-UA, PLC u orden de trabajo, sin reemplazarlo todo.
Dos algoritmos ML.
Cuatro formas de ganar en la línea.
Mantenimiento predictivo
Aprenda el comportamiento normal de cada equipo y señale las anomalías antes del fallo, en menos de 2 segundos, sin data scientist.
Correlación de calidad
Encuentre la causa raíz de los defectos en minutos aislando los pocos parámetros que de verdad marcan la calidad.
Monitoreo energético
Modele el consumo frente a la producción para exponer el desperdicio y volver la energía controlable.
Optimización OEE
No solo mida el OEE, entiéndalo. Jemba revela el porqué detrás de las pérdidas, sobre el flujo TeepTrak.
De los datos brutos al ROI,
en cuatro pasos.
Conecte sus datos
Transmita desde TeepTrak, suba un CSV o use la API.
Defina el objetivo
Elija variable objetivo, algoritmo y parámetros, sin código.
Deje que Jemba aprenda
Los modelos se entrenan solos; las predicciones arrancan de inmediato.
Actúe sobre el insight
Tableros claros, recomendaciones priorizadas, ROI seguido.
La confianza de más de 450 plantas.
Jemba nace de TeepTrak — la plataforma de monitoreo de producción que los fabricantes ya usan en planta, probada en más de 30 países.
Del 30% al 80% de rendimiento
en 12 líneas de producción.
Un proveedor automotriz global de nivel 1 usó Jemba para correlacionar 700+ variables de proceso hacia los 4 parámetros críticos que causaban el 83% de las pérdidas de rendimiento.
Leer el caso completo ›Lo que de verdad dicen los operadores.
«Analizamos los datos con nuestras herramientas Six Sigma habituales, y Jemba confirmó nuestro análisis con una visión más amplia y rápida. Excelente trabajo.»
«Jemba detecta las derivas de nuestros parámetros críticos mucho antes que nuestros operadores. En tres meses, las paradas no planificadas en nuestras líneas de montaje cayeron un 34%. El modelo se mantiene prácticamente solo.»
«Lo que me convenció es que no necesitamos contratar a un data scientist. Nuestro equipo de procesos lo dominó en dos semanas, y los primeros modelos ya funcionaban. Esa fue la prueba real.»
Mejorar una línea no debería esperar al presupuesto del año que viene.
Reserve una demo de 15 minutos o inicie una prueba gratuita. Instalación en 48h, sin data scientist.
