您的工厂靠数据运转。
让它靠智能运转。
为车间打造的工业机器学习，而非为数据科学团队。检测异常、减少停机并解释您的 OEE——在 48 小时内连接您的机器、传感器、CSV 或 API。
仅有 2.4% 的工厂达到真正的 AI 成熟度。
而这一差距正在扩大。
技术是有效的，只是它并非为车间打造。工业 AI 一直以一体化平台的形式出售，需要长达一年的集成和一支数据科学团队来运营——这只触及了顶端 1% 的工厂，而将其余 99% 拒之门外。Jemba 正是为这 99% 打造，复用您已经在产生的数据，无需改造工厂。
来源：OSS Ventures,《The Industrial AI Gap》——914 次现场工厂诊断。
每个工具都给您一个模型。
Jemba 给您答案。
大多数平台止步于模型，把最难的部分留给您并不拥有的数据科学家。Jemba 将整个工作流程自动化，让工艺工程师获得一条已排序、可直接落地的建议——用操作员的语言表达。
718 个变量。
其中 10 个真正重要。
Jemba 不是再给您一个仪表板，而是按对废品的真实影响对工艺参数排序，并给出可直接落地的建议——直接通过 OPC-UA。
- 通过 SHAP 计算变量重要性，而非凭感觉。
- 每个参数一个最佳区间（例如压接力 4.2–4.5 kN）。
- 在行动前量化收益：废品、良率、€ / 月。
一处即可管理整座工厂。
与您的技术栈相连。
Jemba 构建在您已经使用的系统之上，将原始信号转化为已排序、可直接落地的行动——从可用率到能源，无需要求各工厂完全一致。
- 实际能耗对比模型，突出可回收的浪费。
- 智能体行动，附带以 €/年 估算的收益和所需投入。
- 可通过 OPC-UA、PLC 或工单落地，无需全部更换。
两种机器学习算法。
在产线上取胜的四种方式。
预测性维护
学习每台设备的正常行为，在故障前发出异常预警——响应时间不到 2 秒，无需数据科学家。
质量关联分析
通过分离出真正决定质量的少数参数，在几分钟内找到缺陷的根本原因。
能源监控
将能耗与产量建模，暴露浪费，让能源变得可控。
OEE 优化
不只是测量 OEE，而是理解它。Jemba 在 TeepTrak 数据流之上揭示损失背后的原因。
从原始数据到 ROI，
只需四步。
连接您的数据
从 TeepTrak 传输、上传 CSV 或使用 API。
设定目标
选择目标变量、算法和参数——无需编写代码。
让 Jemba 学习
模型自我训练；预测立即开始。
据洞察行动
清晰的仪表板、已排序的建议、可追踪的 ROI。
450+ 家工厂的信赖之选。
Jemba 出自 TeepTrak——制造商已经在产线上使用的生产监控平台，在 30+ 个国家得到验证。
操作员的真实评价。
「我们用惯常的六西格玛工具分析数据，Jemba 以更广、更快的视角验证了我们的分析。出色的工作。」
「Jemba 检测到我们关键参数漂移的时间，远早于我们的操作员。三个月内，我们装配线的非计划停机下降了 34%。模型几乎可以自我维护。」
「打动我的是，我们无需聘请数据科学家。我们的工艺团队两周就上手了，首批模型已经在运行。这才是真正的证明。」
