Jemba

为车间而生的机器学习，无需数据科学家。

Jemba 使用您工厂已经在记录的设备与工艺数据。无需新增传感器，无需 GPU 集群，也无需内部数据科学团队。两个应用场景已在真实产线上得到验证 —— 数据如下。

273 小时盲测六个月内提前预报的停机时间

+9.5 个百分点在识别出的工艺区间内的材料收率提升

2 周价值验证，免费且无须承诺

本页为简要介绍。完整资料 —— 验证方法、逐台设备的案例明细、安全与集成说明 —— 请见英文网站。

已验证的内容

两个部署，均经盲测。

每个模型都需在其从未见过的时间段上接受检验。模型没有收获的设备，我们也一并公开。

异常检测

273 小时六个月内提前预报的停机时间

航空航天与国防供应商

一条四台设备的产线，位于受监管环境中。该产线 45% 的停机时间得到提前预报。在十二个月滚动验证中：446 小时、共 16 次重大停机，占总量的 32%；扣除核查误报所耗时间后，净收益为 +187 小时。

工艺优化

78.1%区间内材料收率，区间外为 68.6%

橡胶与聚合物供应商

一条纺织线圈绕产线。初始数据集含 977 列，最终模型仅使用 10 列。十个关键变量中有七个位于上游涂层工序 —— 正是无人排查的环节。样本：336 个生产批次。

数据与安全

自有服务器

运行在我们位于法国和美国的自有服务器上，不使用第三方云分包商。可根据要求永久删除数据。

不共用模型

任何客户数据都不用于训练共用模型。支持 SAML 单点登录与基于角色的权限管理。ISO 27001 与 SOC 2 认证已进入最后阶段 —— 在正式获得前，我们不会宣称已经通过。

不改变合规边界

我们处理的是微停机计数，而非操作人员的个人数据。运行时，每台设备每十分钟计算一个轻量评分，无需 GPU。安全说明 →

下一步

这就是启动两周价值验证所需的全部信息。我们会在一小时内告知您的历史数据能否得出结论 —— 如果不能，我们也会直说。