工业机器学习，
摒弃复杂性。
两种机器学习算法，四个应用场景——预测性维护、质量关联分析、能源监控和 OEE。Jemba 运行整个工作流程：您的工艺工程师得到答案，而不是一个需要照看的模型。无需数据科学团队。
每个工具都给您一个模型。
Jemba 给您答案。
工业机器学习的难点在于模型周围的步骤——那些通常需要您没有的数据科学家的步骤。Jemba 端到端地将它们全部自动化，并以操作员的语言返回一条已排序、可直接落地的建议。
718 个变量。
其中 10 个真正重要。
Jemba 不是再给您一个仪表板，而是按对废品的真实影响对工艺参数排序，并给出可直接落地的建议——直接通过 OPC-UA。
- 通过 SHAP 计算变量重要性，而非凭感觉。
- 每个参数一个最佳区间（例如压接力 4.2–4.5 kN）。
- 在行动前量化收益：废品、良率、€ / 月。
一处即可管理整座工厂。
与您的技术栈相连。
Jemba 构建在您已经使用的系统之上，将原始信号转化为已排序、可直接落地的行动——从可用率到能源，无需要求各工厂完全一致。
- 实际能耗对比模型，突出可回收的浪费。
- 智能体行动，附带以 €/年 估算的收益和所需投入。
- 可通过 OPC-UA、PLC 或工单落地，无需全部更换。
为您现有的技术栈而生。
机器、传感器、CSV 或 API——旧设备也包括在内。Jemba 复用您已经产生的数据，无需改造工厂。
从原始数据到 ROI，
只需四步。
连接您的数据
从 TeepTrak 传输、上传 CSV 或使用 API。
设定目标
选择目标变量、算法和参数——无需编写代码。
让 Jemba 学习
模型自我训练；预测立即开始。
据洞察行动
清晰的仪表板、已排序的建议、可追踪的 ROI。
450+ 家工厂的信赖之选。
Jemba 出自 TeepTrak——制造商已经在产线上使用的生产监控平台，在 30+ 个国家得到验证。
常见问题
什么是 Jemba？
Jemba 是由 TEEPTRAK 打造的工业机器学习平台。它在您的生产数据上运行两种成熟算法——异常检测与相关性分析——以改善维护、质量、能耗和 OEE。
使用 Jemba 需要数据科学家吗？
不需要。Jemba 专为生产和工艺团队设计。它连接您现有的数据，并以通俗的语言返回按优先级排序、可直接落地的建议。
Jemba 的安装需要多长时间？
大约 48 小时。Jemba 连接您已有的传感器、PLC 和历史数据库，无需更换现有基础设施。
Jemba 可以分析什么？
可覆盖预测性维护、质量相关性、能耗监测和 OEE 优化等多达 700+ 个变量——全部来自一个平台。
Jemba 的价格如何？
Jemba 的设计让中型制造商也能负担，而不仅面向大型集团。预约演示以获取针对您产线的报价。
