Industriële machine learning,
zonder de complexiteit.
Twee ML-algoritmes voor vier toepassingen — voorspellend onderhoud, kwaliteitscorrelatie, energiemonitoring en OEE. Jemba draait de hele workflow: uw procesingenieur krijgt het antwoord, geen model om te bewaken. Geen data-scienceteam nodig.
Elke tool geeft u een model.
Jemba geeft u het antwoord.
De moeilijke delen van industriële ML zijn de stappen rond het model — die waarvoor u normaal een data scientist nodig heeft die u niet heeft. Jemba automatiseert ze allemaal, van begin tot eind, en levert een geprioriteerde, direct toepasbare aanbeveling in de taal van de operator.
718 variabelen.
10 die er echt toe doen.
In plaats van nóg een dashboard rangschikt Jemba uw procesparameters op hun werkelijke impact op uitval en geeft een toepasbare aanbeveling — rechtstreeks via OPC-UA.
- Variabelenbelang via SHAP, niet op gevoel.
- Een optimaal bereik per parameter (bijv. krimpkracht 4,2–4,5 kN).
- Een gekwantificeerde winst vóór u handelt: uitval, rendement, € / maand.
Eén plek om de fabriek te sturen.
Verbonden met uw stack.
Jemba bouwt voort op de systemen die u al gebruikt en zet ruwe signalen om in geprioriteerde, direct toepasbare acties — van beschikbaarheid tot energie — zonder te eisen dat uw fabrieken identiek zijn.
- Werkelijke energie vs. model, met de terugwinbare verspilling uitgelicht.
- Acties met een geschatte winst in €/jaar en inspanningsniveau.
- Toepasbaar via OPC-UA, PLC of werkorder — zonder alles te vervangen.
Twee ML-algoritmes.
Vier manieren om te winnen op de lijn.
Voorspellend onderhoud
Leert het normale gedrag van elke machine en signaleert anomalieën vóór het defect — in minder dan 2 seconden, zonder data scientist.
Kwaliteitscorrelatie
Vindt de grondoorzaak van defecten in minuten door de paar parameters te isoleren die de kwaliteit bepalen.
Energiemonitoring
Modelleert verbruik t.o.v. productie om verspilling bloot te leggen en energie beheersbaar te maken.
OEE-optimalisatie
Meet OEE niet alleen, begrijp het. Jemba onthult het waarom achter de verliezen, bovenop de TeepTrak-stroom.
Gebouwd voor uw bestaande stack.
Machines, sensoren, CSV of API — oude apparatuur inbegrepen. Jemba hergebruikt de data die u al genereert, zonder de fabriek te verbouwen.
Van ruwe data naar ROI,
in vier stappen.
Verbind uw data
Vanuit TeepTrak, een CSV of de API.
Bepaal het doel
Kies doelvariabele, algoritme en parameters — zonder code.
Laat Jemba leren
Modellen trainen zichzelf; voorspellingen starten meteen.
Handel op het inzicht
Heldere dashboards, geprioriteerde aanbevelingen, gevolgde ROI.
Vertrouwd door 450+ fabrieken.
Jemba is van TeepTrak — het productiemonitoring-platform dat fabrikanten al op de lijn gebruiken, bewezen in 30+ landen.
Een lijn verbeteren zou niet op het budget van volgend jaar moeten wachten.
Boek een demo van 15 minuten of start een gratis proefperiode. Installatie in 48u, zonder data scientist.
Veelgestelde vragen
Wat is Jemba?
Jemba is een industrieel machine-learningplatform gebouwd door TEEPTRAK. Het draait twee bewezen algoritmes — anomaliedetectie en correlatieanalyse — op uw productiedata om onderhoud, kwaliteit, energie en OEE te verbeteren.
Heb ik een data scientist nodig om Jemba te gebruiken?
Nee. Jemba is gebouwd voor productie- en procesteams. Het verbindt met uw bestaande data en levert geprioriteerde, direct toepasbare aanbevelingen in gewone taal.
Hoe lang duurt de installatie van Jemba?
Ongeveer 48 uur. Jemba verbindt met de sensoren, PLC’s en historians die u al heeft, zonder uw infrastructuur te vervangen.
Wat kan Jemba analyseren?
Tot 700+ variabelen over voorspellend onderhoud, kwaliteitscorrelatie, energiemonitoring en OEE-optimalisatie — vanaf één platform.
Wat kost Jemba?
Jemba is ontworpen om betaalbaar te zijn voor middelgrote fabrikanten, niet alleen voor grote groepen. Boek een demo voor een prijs afgestemd op uw lijnen.
