Toepassing · Voorspellend onderhoud

Vang het defect
voordat de lijn stilvalt.

Jemba leert het normale gedrag van elke machine uit de data die u al verzamelt en signaleert anomalieën voordat ze storingen worden — in minder dan 2 seconden, zonder data scientist en zonder eindeloos drempels afstellen.

Geen creditcard · Geen data scientist · Installatie in 48u
Jemba Factory Intelligence: realtime anomaliescore en geprioriteerde onderhoudsacties per lijn
Het probleem

Reactief onderhoud is duur.
Drempelalarmen slaan te vaak vals alarm.

Vaste drempels slaan laat en vaak aan — u verdrinkt in valse alarmen of mist de drift die telt. De signalen die een storing aankondigen zitten al in uw data; ze zijn alleen verspreid over honderden variabelen die geen operator tegelijk kan volgen. Jemba volgt ze allemaal en meldt zich alleen als het telt.

Hoe Jemba het doet

Leert het normale.
Signaleert het abnormale.

Een ongesuperviseerd model bouwt de vingerafdruk van het gezonde bedrijf per machine — zonder gelabelde storingshistorie — en scoort daarna elke nieuwe meting in realtime.

  • Ongesuperviseerd — geen gelabelde storingen nodig om te starten.
  • Anomaliescore in minder dan 2 seconden, live gestreamd.
  • Behandelt drift automatisch — het model blijft betrouwbaar als de lijn verandert.
Op uw lijn bekijken ›
Jemba anomaliedetectie-dashboard
Factory Intelligence — live anomaliescoring over sensoren en lijnen
Aangedreven door TeepTrak

Vertrouwd door 450+ fabrieken.

Jemba is van TeepTrak — het productiemonitoring-platform dat fabrikanten al op de lijn gebruiken, bewezen in 30+ landen.

−35%
gemiddelde ongeplande stilstand
<2s
reactietijd anomalie
700+
signalen tegelijk bewaakt
48u
tot de eerste voorspelling
Hoe het werkt

Van sensor tot redding,
in vier stappen.

A

Verbinden

Vanuit TeepTrak, PLC, OPC-UA, een CSV of de API.

B

Leren

Jemba modelleert het normale gedrag per machine — automatisch.

C

Waarschuwen

Anomalieën komen met context naar boven, vóór het defect.

D

Handelen

Naar een werkorder via CMMS, Slack of e-mail.

Aan de slag

Stop de volgende storing voordat die begint.

Boek een demo van 15 minuten of start een gratis proefperiode. Installatie in 48u, zonder data scientist.

FAQ

Veelgestelde vragen

Hoe voorspelt Jemba machinestoringen?

Jemba leert het normale gedrag van elke machine uit uw sensordata en signaleert afwijkingen voordat ze storingen worden — zonder vaste drempels in te stellen.

Heeft voorspellend onderhoud nieuwe sensoren nodig?

Meestal niet. Jemba werkt met de sensoren, PLC’s en historians die u al heeft.

Hoe verschilt dit van drempelalarmen?

Drempelalarmen gaan te laat of te vaak af. De anomaliedetectie van Jemba vangt de subtiele drift die vaste grenzen missen.

Hoe snel zien we resultaten?

De installatie duurt ongeveer 48 uur, en het model begint afwijkingen te tonen zodra het uw referentie heeft geleerd.