Jemba leert het normale gedrag van elke machine uit de data die u al verzamelt en signaleert anomalieën voordat ze storingen worden — in minder dan 2 seconden, zonder data scientist en zonder eindeloos drempels afstellen.

Vaste drempels slaan laat en vaak aan — u verdrinkt in valse alarmen of mist de drift die telt. De signalen die een storing aankondigen zitten al in uw data; ze zijn alleen verspreid over honderden variabelen die geen operator tegelijk kan volgen. Jemba volgt ze allemaal en meldt zich alleen als het telt.
Een ongesuperviseerd model bouwt de vingerafdruk van het gezonde bedrijf per machine — zonder gelabelde storingshistorie — en scoort daarna elke nieuwe meting in realtime.

Jemba is van TeepTrak — het productiemonitoring-platform dat fabrikanten al op de lijn gebruiken, bewezen in 30+ landen.
Vanuit TeepTrak, PLC, OPC-UA, een CSV of de API.
Jemba modelleert het normale gedrag per machine — automatisch.
Anomalieën komen met context naar boven, vóór het defect.
Naar een werkorder via CMMS, Slack of e-mail.
Boek een demo van 15 minuten of start een gratis proefperiode. Installatie in 48u, zonder data scientist.
Jemba leert het normale gedrag van elke machine uit uw sensordata en signaleert afwijkingen voordat ze storingen worden — zonder vaste drempels in te stellen.
Meestal niet. Jemba werkt met de sensoren, PLC’s en historians die u al heeft.
Drempelalarmen gaan te laat of te vaak af. De anomaliedetectie van Jemba vangt de subtiele drift die vaste grenzen missen.
De installatie duurt ongeveer 48 uur, en het model begint afwijkingen te tonen zodra het uw referentie heeft geleerd.