Detecte el fallo
antes de que la línea se detenga.
Jemba aprende el comportamiento normal de cada equipo a partir de los datos que ya recopila y señala las anomalías antes de que se conviertan en averías — en menos de 2 segundos, sin data scientist y sin maratones de ajuste de umbrales.
El mantenimiento reactivo es caro.
Las alarmas por umbral dan falsas alarmas.
Los umbrales fijos saltan tarde y a menudo — o se ahoga en falsas alarmas o pierde la deriva que importa. Las señales que anuncian un fallo ya están en sus datos; solo se reparten en cientos de variables que ningún operador puede vigilar a la vez. Jemba las vigila todas y solo avisa cuando cuenta.
Aprende lo normal.
Señala lo anormal.
Un modelo no supervisado construye la huella del funcionamiento sano de cada máquina — sin historial de fallos etiquetado — y luego evalúa cada nueva lectura en tiempo real.
- No supervisado — sin fallos etiquetados para empezar.
- Puntuación de anomalía en menos de 2 segundos, en directo.
- Gestiona la deriva automáticamente — el modelo sigue siendo fiable cuando la línea cambia.
La confianza de más de 450 plantas.
Jemba es de TeepTrak — la plataforma de monitoreo de producción que los industriales ya usan en la línea, probada en 30+ países.
Del sensor al rescate,
en cuatro pasos.
Conectar
Desde TeepTrak, PLC, OPC-UA, un CSV o la API.
Aprender
Jemba modela el comportamiento normal por equipo — automáticamente.
Alertar
Las anomalías aparecen con contexto, antes del fallo.
Actuar
A una orden de trabajo vía CMMS, Slack o correo.
Una plataforma.
Cuatro formas de ganar.
Detenga la próxima avería antes de que empiece.
Reserve una demo de 15 minutos o inicie una prueba gratuita. Instalación en 48h, sin data scientist.
Preguntas frecuentes
¿Cómo predice Jemba las averías de máquina?
Jemba aprende el comportamiento normal de cada máquina a partir de tus datos de sensores y señala anomalías antes de que se conviertan en averías — sin umbrales fijos que ajustar.
¿El mantenimiento predictivo requiere nuevos sensores?
Normalmente no. Jemba funciona con los sensores, PLC e historiadores que ya tienes.
¿En qué se diferencia de las alarmas por umbral?
Las alarmas por umbral saltan demasiado tarde o demasiado a menudo. La detección de anomalías de Jemba capta la deriva sutil que los límites fijos pasan por alto.
¿Con qué rapidez vemos resultados?
La instalación tarda unas 48 horas, y el modelo empieza a detectar anomalías en cuanto aprende tu línea base.
