Encuentre las 10 variables
que impulsan su desecho.
Jemba clasifica cientos de parámetros de proceso por su impacto real en los defectos, aísla los pocos que importan y le da un rango operativo listo para aplicar — con la ganancia en € cuantificada antes de tocar la línea.
La causa raíz está en sus datos.
Solo enterrada en 700+ variables.
Los estudios Six Sigma tardan semanas y prueban un puñado de factores a la vez. Mientras tanto, el desecho sigue saliendo. El verdadero impulsor suele ser una interacción entre pocos parámetros que nadie pensó en combinar — el tipo de patrón que un modelo encuentra en minutos y una hoja de cálculo nunca.
718 entran.
10 que importan salen.
Jemba puntúa cada parámetro por su contribución al desecho, expone las interacciones y le da una ventana óptima por impulsor — enviada directamente a la línea vía OPC-UA.
- Importancia de variables por SHAP, no a ojo.
- Un rango óptimo por parámetro (p. ej. fuerza de engaste 4,2–4,5 kN).
- Una ganancia cuantificada antes de actuar: desecho, rendimiento, € / mes.
La confianza de más de 450 plantas.
Jemba es de TeepTrak — la plataforma de monitoreo de producción que los industriales ya usan en la línea, probada en 30+ países.
Del defecto a la solución,
en cuatro pasos.
Conectar
Datos de proceso + calidad vía TeepTrak, CSV o API.
Correlacionar
Jemba clasifica los impulsores y encuentra las interacciones.
Recomendar
Una ventana óptima por parámetro, con la ganancia en €.
Aplicar
Consignas vía OPC-UA u orden de trabajo.
Una plataforma.
Cuatro formas de ganar.
Deje de enviar desecho que pudo haber explicado.
Reserve una demo de 15 minutos o inicie una prueba gratuita. Instalación en 48h, sin data scientist.
Preguntas frecuentes
¿Cómo encuentra Jemba la causa de los defectos de calidad?
Correlaciona cientos de variables de proceso con tus resultados de calidad para clasificar los factores más ligados al scrap y a los defectos.
¿Puede manejar cientos de parámetros?
Sí. Jemba procesa 700+ variables para encontrar las combinaciones que determinan la calidad — algo inviable a mano.
¿Necesito etiquetar los datos?
Sin etiquetado pesado. Jemba parte de tus registros de proceso y calidad existentes.
¿Qué resultado podemos esperar?
Los equipos identifican los pocos parámetros que causan la mayor parte del scrap y los ajustan para elevar el rendimiento a la primera.
