Hecho para la planta,
por quienes están en ella.
Jemba es machine learning industrial pensado para el 99% de las plantas sin equipo de data science — de TeepTrak, ya en uso en líneas de producción en todo el mundo.
La IA industrial, por fin hecha para la planta.
Lo mejor de la IA industrial se vendió como plataformas todo en uno con integraciones de un año y un equipo de data science para operarlas. Eso llega al 1% superior de las plantas y deja fuera al 99% restante. Para nosotros, mejorar una línea debería ser cosa de un martes por la tarde, no una partida en el presupuesto de inversión del año que viene.
Por eso construimos Jemba para automatizar todo el flujo de ML — elección de variables, preprocesamiento, selección de modelo, calibración, deriva, interpretación — y entregarle la respuesta a un ingeniero de procesos, en el lenguaje del operador. Sin data scientist, conectado a las máquinas, sensores, CSV o API que ya usa.
Solo el 2,4% de las fábricas ha alcanzado
una madurez real en IA. Cerramos la brecha.
La tecnología funciona — solo que no se diseñó para la planta. Jemba reutiliza los datos que ya genera, sin rehacer la planta, para que el 99% restante ponga el ML a trabajar esta semana.
Fuente: OSS Ventures, «The Industrial AI Gap» — 914 diagnósticos de fábrica en sitio.
La confianza de más de 450 plantas.
Jemba es de TeepTrak — la plataforma de monitoreo de producción que los industriales ya usan en la línea, probada en 30+ países.
Tres compromisos sin concesiones.
Conectividad abierta
Máquinas, sensores, CSV o API — equipos antiguos incluidos. Jemba se adapta a su stack, no al revés.
Hecho para la planta
Diseñado para responsables de producción e ingenieros de procesos, no para data scientists. Habla el lenguaje del operador.
Baja fricción
Sin proyecto de TI, sin despliegue de un año. Un impacto rápido y medible en la cuenta de resultados — en semanas, no en ciclos de presupuesto.
Las preguntas que oímos en la planta.
¿Qué es Jemba?
Jemba es una plataforma de machine learning industrial de TeepTrak. Detecta anomalías antes del fallo, correlaciona defectos de calidad con su causa raíz, monitorea la energía y explica el OEE — hecha para la planta, no para un equipo de data science.
¿Necesito un data scientist para usar Jemba?
No. Jemba automatiza todo el flujo de ML, así que un ingeniero de procesos obtiene una recomendación priorizada y lista para aplicar, en el lenguaje del operador — sin experiencia en modelado.
¿Cuánto tarda la instalación?
Unas 48 horas. Conecta sus máquinas, sensores, CSV o API — equipos antiguos incluidos — sin rehacer la planta ni proyecto de TI.
¿Qué puede hacer Jemba?
Dos algoritmos de ML para cuatro casos de uso: mantenimiento predictivo, correlación de calidad, monitoreo energético y optimización OEE — cada uno con una acción cuantificada y priorizada.
¿Para quién es Jemba?
Para industriales sin equipo de data science — el 99% de las plantas que las plataformas de IA pesadas han dejado de lado.
Mejorar una línea no debería esperar al presupuesto del año que viene.
Reserve una demo de 15 minutos o inicie una prueba gratuita. Instalación en 48h, sin data scientist.
