Jemba ist industrielles Machine Learning für die 99% der Werke ohne Data-Science-Team — von TeepTrak, bereits weltweit auf Produktionslinien im Einsatz.
Das Beste der industriellen KI wurde als Alles-in-einem-Plattform mit einjährigen Integrationen und einem Data-Science-Team zum Betrieb verkauft. Das erreicht die obersten 1% der Werke und überspringt die übrigen 99%. Für uns sollte eine Linie zu verbessern eine Sache eines Dienstagnachmittags sein, nicht eine Position im Investitionsbudget des nächsten Jahres.
Deshalb haben wir Jemba gebaut, um den gesamten ML-Workflow zu automatisieren — Variablenauswahl, Vorverarbeitung, Modellauswahl, Kalibrierung, Drift, Interpretation — und einem Verfahrensingenieur die Antwort in der Sprache des Bedieners zu liefern. Ohne Data Scientist, verbunden mit den Maschinen, Sensoren, CSV oder API, die Sie bereits nutzen.
Die Technologie funktioniert — sie war nur nicht für die Werkstatt gebaut. Jemba nutzt die Daten wieder, die Sie bereits erzeugen, ohne Werksumbau, damit die übrigen 99% ML noch diese Woche einsetzen.
Quelle: OSS Ventures, „The Industrial AI Gap“ — 914 Werksdiagnosen vor Ort.
Jemba ist von TeepTrak — der Produktionsüberwachungs-Plattform, die Hersteller bereits auf der Linie nutzen. Sie setzen nicht auf ein neues Tool; Sie bauen auf einer Basis auf, die in 30+ Ländern erprobt ist.
Maschinen, Sensoren, CSV oder API — Altanlagen inklusive. Jemba passt zu Ihrem Stack, nicht umgekehrt.
Für Produktionsleiter und Verfahrensingenieure entwickelt, nicht für Data Scientists. Es spricht die Sprache des Bedieners.
Kein IT-Projekt, kein einjähriger Rollout. Eine schnelle, messbare P&L-Wirkung — in Wochen, nicht in Budgetzyklen.
Jemba ist eine industrielle Machine-Learning-Plattform von TeepTrak. Sie erkennt Anomalien vor dem Ausfall, korreliert Qualitätsdefekte zu ihrer Grundursache, überwacht Energie und erklärt die OEE — für die Werkstatt gebaut, nicht für ein Data-Science-Team.
Nein. Jemba automatisiert den gesamten ML-Workflow, sodass ein Verfahrensingenieur eine priorisierte, sofort umsetzbare Empfehlung in der Sprache des Bedieners erhält — ohne Modellierungs-Expertise.
Etwa 48 Stunden. Sie verbinden Ihre Maschinen, Sensoren, CSV oder API — Altanlagen inklusive — ohne Werksumbau und ohne IT-Projekt.
Zwei ML-Algorithmen für vier Anwendungsfälle: vorausschauende Wartung, Qualitätskorrelation, Energieüberwachung und OEE-Optimierung — jeder liefert eine bezifferte, priorisierte Aktion.
Für Hersteller ohne Data-Science-Team — die 99% der Werke, die schwergewichtige KI-Plattformen übersprungen haben.
Buchen Sie eine 15-minütige Demo oder starten Sie einen kostenlosen Test. Einrichtung in 48 Std., ohne Data Scientist.