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Die Fragen, die uns wirklich gestellt werden.

Kurze Antworten. Jede verweist auf die Seite mit dem Detail, damit hier keine zweite Version der Wahrheit entsteht.

Erste Schritte

F: Brauchen wir einen Data Scientist?
Nein. Variablenauswahl, Vorverarbeitung, Modellauswahl, Tuning, Kalibrierung und Interpretation laufen alle im Produkt. Wie das funktioniert →
F: Was brauchen Sie von uns für den Start?
Eine Linie, eine Zielgröße, einen Export — plus eine Prozessentscheidung: welche Ihrer Variablen Einstellungen sind und welche Ergebnisse. Der zweiwöchige Wertnachweis →
F: Wir haben nur eine CSV. Reicht das?
Ja. Ein grober Export ist ein Ausgangspunkt, kein Hindernis. Beide veröffentlichten Kundenfälle liefen auf Exporten, die das Werk bereits erzeugte. Was uns erreicht →
F: Wie lange bis zur ersten Zahl?
Zwei Wochen, auf Werksebene. Der längste Pol in den meisten industriellen KI-Projekten ist die Integration, und hier gibt es keine. Warum →
F: Was kostet das?
Der Wertnachweis ist kostenlos und unverbindlich. Ein bezahlter Pilot liegt bei €5k–€20k über vier bis acht Wochen im gleichen Umfang. Details →

An der Linie

F: Müssen Sie Sensoren installieren?
Nein. Kein neuer Sensor und kein Eingriff an den Maschinen. Der Luftfahrtfall lief allein auf dem Lauf-/Stopp-Ereignisprotokoll. Dieser Fall →
F: Stört das die Produktion?
An der Linie wird nichts ergänzt und in Ihrem Netzwerk nichts installiert. Das Scoring ist eine leichtgewichtige Berechnung pro Maschine alle zehn Minuten. Anforderungen →
F: Ersetzt es unser MES oder unseren Historian?
Nein. Jemba liest, was diese Systeme bereits halten, und berechnet die Schicht, die keines von beiden berechnet. Direkter Vergleich →
F: Was passiert nach einer Prozessänderung?
Das Neutraining dauert einen Klick und etwa dreißig Sekunden, durchgeführt von Ihrem eigenen Team. Mehr →

Den Zahlen vertrauen

F: Sind Ihre veröffentlichten Zahlen Prognosen?
Nein. Beide sind gemessen — eine per Backtest auf Zeiträumen, die das Modell nie gesehen hat, eine durch Zählen der Ausbeute vergangener Läufe, die im empfohlenen Bereich lagen. Die Methode →
F: Funktioniert es auf jeder Maschine?
Nein, und wir veröffentlichen, wo es nicht funktioniert hat. Auf der Luftfahrtlinie haben sich zwei von vier Maschinen gerechnet; die anderen zwei stehen im Bericht und sind im Fall nicht eingerechnet. Welche und warum →
F: Was, wenn die Antwort lautet, dass unsere Daten nichts tragen?
Dann erhalten Sie ein dokumentiertes Nein, und Sie behalten es. Das ist ein legitimes Ergebnis eines Wertnachweises. Wie das funktioniert →

Daten und Sicherheit

F: Wo werden unsere Daten gehostet?
Auf unseren eigenen Servern in Frankreich und den Vereinigten Staaten, ohne Cloud-Subauftragsverarbeiter eines Dritten. Sicherheit & Daten →
F: Trainieren unsere Daten Modelle, die andere Kunden nutzen?
Nein. Niemals. Modellisolierung →
F: Sind Sie zertifiziert?
ISO 27001 und SOC 2 befinden sich in der Endphase. Wir werden genau das weiter sagen, bis sie unterschrieben sind. Aktueller Stand →
F: Ändert das unseren DSGVO-Umfang?
Für die Anomalieerkennung nein — nur Zählungen von Mikrostillständen, keine namentlichen Bedienerdaten. Personenbezogene Daten →
F: Können wir unsere Daten löschen lassen?
Ja — endgültig, samt jedem daraus abgeleiteten Modell, auf Anfrage. Löschung →

Hier nicht beantwortet?

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Wenn Ihr Team eine technische oder sicherheitsbezogene Frage hat, die wir nicht behandelt haben, senden Sie sie. Wir antworten schriftlich.