Ihre Fabrik läuft mit Daten.
Lassen Sie sie jetzt laufen mit Intelligenz.
Industrielles Machine Learning für die Werkshalle, nicht für ein Data-Science-Team. Erkennen Sie Anomalien, reduzieren Sie Ausfallzeiten und erklären Sie Ihre OEE, verbunden mit Ihren Maschinen, Sensoren, CSV oder API in 48 Stunden.
Nur 2,4% der Fabriken haben
echte KI-Reife erreicht. Und die Lücke wächst.
Die Technologie funktioniert. Sie wurde nur nicht für die Werkshalle gebaut. Industrielle KI wurde als All-in-one-Plattform verkauft, mit einjährigen Integrationen und einem Data-Science-Team zum Betrieb, was das obere 1% erreicht und die anderen 99% der Werke übergeht. Jemba ist für diese 99% gebaut und nutzt die Daten, die Sie bereits erzeugen, ohne Umbau der Fertigung.
Quelle: OSS Ventures, „The Industrial AI Gap“ — 914 Fabrikdiagnosen vor Ort.
Jedes Tool gibt Ihnen ein Modell.
Jemba gibt Ihnen die Antwort.
Die meisten Plattformen hören beim Modell auf und überlassen den schwierigen Teil einem Data Scientist, den Sie nicht haben. Jemba automatisiert den gesamten Workflow, damit ein Prozessingenieur eine priorisierte, sofort umsetzbare Empfehlung erhält, in der Sprache des Bedieners.
718 Variablen.
10, die wirklich zählen.
Statt eines weiteren Dashboards ordnet Jemba Ihre Prozessparameter nach ihrem realen Einfluss auf den Ausschuss und gibt Ihnen eine Empfehlung, die Sie direkt über OPC-UA anwenden können.
- Variablenwichtigkeit per SHAP, nicht aus dem Bauch.
- Ein optimaler Bereich pro Parameter (z. B. Crimpkraft 4,2–4,5 kN).
- Ein bezifferter Gewinn vor dem Handeln: Ausschuss, Ausbeute, € / Monat.
Ein Ort, um die Halle zu steuern.
Verbunden mit Ihrem Stack.
Jemba setzt auf die Systeme auf, die Sie bereits nutzen, und verwandelt Rohsignale in priorisierte, sofort umsetzbare Aktionen, von der Verfügbarkeit bis zur Energie, ohne Ihre Werke zu vereinheitlichen.
- Modellierte vs. tatsächliche Energie, mit hervorgehobenem rückgewinnbarem Verlust.
- Agent-Aktionen mit geschätztem €/Jahr und Aufwandsniveau.
- Anwendbar über OPC-UA, SPS oder Arbeitsauftrag, ohne alles zu ersetzen.
Zwei ML-Algorithmen.
Vier Wege, an der Linie zu gewinnen.
Vorausschauende Wartung
Lernen Sie das normale Verhalten jeder Anlage und melden Sie Anomalien vor dem Ausfall, in unter 2 Sekunden, ohne Data Scientist.
Qualitätskorrelation
Finden Sie die Ursache von Defekten in Minuten, indem Sie die wenigen Parameter isolieren, die die Qualität wirklich treiben.
Energieüberwachung
Modellieren Sie den Verbrauch gegen den Output, um Verschwendung aufzudecken und Energie kontrollierbar zu machen.
OEE-Optimierung
Messen Sie OEE nicht nur, verstehen Sie sie. Jemba zeigt das Warum hinter den Verlusten, auf dem TeepTrak-Feed.
Von Rohdaten zum ROI,
in vier Schritten.
Daten verbinden
Streamen von TeepTrak, CSV hochladen oder API nutzen.
Ziel definieren
Zielvariable, Algorithmus und Parameter wählen, ohne Code.
Jemba lernen lassen
Modelle trainieren automatisch; Vorhersagen starten sofort.
Handeln
Klare Dashboards, priorisierte Empfehlungen, verfolgter ROI.
Bereits von 450+ Werken vertraut.
Jemba stammt von TeepTrak — der Produktionsüberwachungsplattform, die Hersteller bereits in der Fertigung nutzen, bewährt in über 30 Ländern.
Von 30% auf 80% Ausbeute
über 12 Produktionslinien.
Ein globaler Tier-1-Automobilzulieferer nutzte Jemba, um 700+ Prozessvariablen auf die 4 kritischen Parameter zu korrelieren, die 83% der Ausbeuteverluste verursachten.
Vollständige Fallstudie lesen ›Was Bediener wirklich sagen.
„Wir haben die Daten mit unseren üblichen Six-Sigma-Tools analysiert, und Jemba hat unsere Analyse mit einer breiteren, schnelleren Sicht bestätigt. Hervorragende Arbeit.“
„Jemba erkennt Abweichungen unserer kritischen Parameter lange vor unseren Bedienern. In drei Monaten sanken ungeplante Stillstände an unseren Montagelinien um 34%. Das Modell wartet sich praktisch selbst.“
„Was mich überzeugt hat: Wir mussten keinen Data Scientist einstellen. Unser Prozessteam hatte es in zwei Wochen im Griff, und die ersten Modelle liefen bereits. Das war der eigentliche Test.“
Eine Linie zu verbessern sollte nicht auf das Budget des nächsten Jahres warten.
Buchen Sie eine 15-minütige Demo oder starten Sie einen kostenlosen Test. Einrichtung in 48h, ohne Data Scientist.
