Uw fabriek draait op data.
Laat haar draaien op Intelligentie.
Industriële machine learning gebouwd voor de werkvloer, niet voor een data-scienceteam. Detecteer anomalieën, verminder stilstand en verklaar uw OEE, verbonden met uw machines, sensoren, CSV of API in 48 uur.
Slechts 2,4% van de fabrieken heeft echte
AI-volwassenheid bereikt. En de kloof groeit.
De technologie werkt. Ze is alleen niet gebouwd voor de werkvloer. Industriële AI wordt verkocht als alles-in-één-platformen, met integraties van een jaar en een data-scienceteam om ze te bedienen, wat de bovenste 1% bereikt en de overige 99% van de fabrieken overslaat. Jemba is gebouwd voor die 99%, door de data te hergebruiken die u al genereert, zonder uw fabriek te verbouwen.
Bron: OSS Ventures, «The Industrial AI Gap» — 914 fabrieksdiagnoses op locatie.
Elke tool geeft u een model.
Jemba geeft u het antwoord.
De meeste platformen stoppen bij het model en laten het moeilijke werk over aan een data scientist die u niet heeft. Jemba automatiseert de hele workflow, zodat een procesingenieur een geprioriteerde, direct toepasbare aanbeveling krijgt in de taal van de operator.
718 variabelen.
10 die er echt toe doen.
In plaats van nóg een dashboard rangschikt Jemba uw procesparameters op hun werkelijke impact op uitval en geeft u een toepasbare aanbeveling, rechtstreeks via OPC-UA.
- Variabelenbelang via SHAP, niet op gevoel.
- Een optimaal bereik per parameter (bijv. krimpkracht 4,2–4,5 kN).
- Een gekwantificeerde winst vóór u handelt: uitval, rendement, € / maand.
Eén plek om de fabriek te sturen.
Verbonden met uw stack.
Jemba bouwt voort op de systemen die u al gebruikt en zet ruwe signalen om in geprioriteerde, direct toepasbare acties, van beschikbaarheid tot energie, zonder te eisen dat uw fabrieken identiek zijn.
- Werkelijke energie vs. model, met de terugwinbare verspilling uitgelicht.
- Agent-acties met een geschatte winst in €/jaar en inspanningsniveau.
- Toepasbaar via OPC-UA, PLC of werkorder, zonder alles te vervangen.
Twee ML-algoritmes.
Vier manieren om te winnen op de lijn.
Voorspellend onderhoud
Leer het normale gedrag van elke machine en signaleer anomalieën vóór het defect, in minder dan 2 seconden, zonder data scientist.
Kwaliteitscorrelatie
Vind de grondoorzaak van defecten in minuten door de paar parameters te isoleren die de kwaliteit echt bepalen.
Energiemonitoring
Modelleer het verbruik ten opzichte van de productie om verspilling bloot te leggen en energie beheersbaar te maken.
OEE-optimalisatie
Meet OEE niet alleen, begrijp het. Jemba onthult het waarom achter de verliezen, bovenop de TeepTrak-stroom.
Van ruwe data naar ROI,
in vier stappen.
Verbind uw data
Stream vanuit TeepTrak, upload een CSV of gebruik de API.
Bepaal het doel
Kies doelvariabele, algoritme en parameters, zonder code.
Laat Jemba leren
Modellen trainen zichzelf; voorspellingen starten meteen.
Handel op het inzicht
Heldere dashboards, geprioriteerde aanbevelingen, gevolgde ROI.
Vertrouwd door 450+ fabrieken.
Jemba komt van TeepTrak — het productiemonitoringplatform dat fabrikanten al op de vloer gebruiken, bewezen in meer dan 30 landen.
Van 30% naar 80% rendement
op 12 productielijnen.
Een wereldwijde tier-1 automotive-leverancier gebruikte Jemba om 700+ procesvariabelen te correleren naar de 4 kritieke parameters die 83% van de rendementsverliezen veroorzaakten.
Lees de volledige case ›Wat operators er echt van zeggen.
«We analyseerden de data met onze vertrouwde Six Sigma-tools, en Jemba bevestigde onze analyse met een breder en sneller beeld. Uitstekend werk.»
«Jemba detecteert de drift van onze kritieke parameters veel eerder dan onze operators. In drie maanden daalde de ongeplande stilstand op onze montagelijnen met 34%. Het model onderhoudt zichzelf vrijwel.»
«Wat mij overtuigde is dat we geen data scientist hoeven aan te nemen. Ons procesteam had het in twee weken onder de knie, en de eerste modellen werkten al. Dat was het echte bewijs.»
Een lijn verbeteren zou niet op het budget van volgend jaar moeten wachten.
Boek een demo van 15 minuten of start een gratis proefperiode. Installatie in 48u, zonder data scientist.
