Nachweis · Kundenfall 02

+9,5 Punkte Materialausbeute, gefunden in Läufen, die die Linie schon gefahren hatte.

Zulieferer für Kautschuk & Polymer · Linie für Textilspulen · 336 historische Produktionsläufe. Nichts neu erfasst, keine spezielle Datenvorbereitung, keine Personentage beim Kunden.

Die meisten Daten trugen kein SignalLINIE FÜR TEXTILSPULEN · VARIABLENAUSWAHL
PRO LAUF ERFASST, IN EINEM VORHANDENEN EXPORT977 SpaltenVOM BEIBEHALTENEN MODELL GENUTZT10 Variablen
Ein Export. Keine neue Erfassung, keine Datenvorbereitung durch den Kunden.

Das Aussortieren ist der Großteil der Arbeit. Die 967 Spalten zu verwerfen, die nichts tragen, macht die verbleibenden zehn für einen Prozessingenieur interpretierbar.

Die Frage

„Wo soll die Linie laufen, damit die Ausbeute hält?“

Eingabe
Ein vorhandener Export: 977 Spalten mit Prozess-, Qualitäts- und Materialdaten.
Zielgröße
Materialumwandlungsrate. Ausgangspunkt 68,6 % im Mittel, Hebel unbekannt.
Ausgabe
Ein Sollwertbereich für jeden beibehaltenen Hebel und die Ausbeute, die in jedem Sollbereich zu erwarten ist.
Einzige verlangte Entscheidung
Eine prozessseitige: welche Variablen Einstellungen sind und welche Ergebnisse.
Die Sollbereiche, die die Plattform zurückgab

Drei Bereiche, und einer davon ist schlechter als nichts zu tun.

Die gestrichelte Linie ist der eigene Mittelwert der Linie über alle 336 Läufe. Ein Bereich zählt nur, wenn er darüber liegt.

Ausbeute innerhalb der Sollbereiche336 LÄUFE · EIN LAUF ≈ FÜNF STUNDEN
80 %70 %62 %68,6 % aller 336 Läufe78,1 %Zone 133 Läufe75,4 %Zone 227 Läufe65,5 %Zone 317 Läufe
BeibehaltenAlternative EinstellungenNicht empfohlen
Zone 1
Beibehalten. +9,5 Punkte gegen die eigene Historie der Linie — der Bereich, in dem das Team jetzt produziert.
Zone 2
Eine brauchbare Alternative auf anderen Einstellungen, nützlich, wenn Zone 1 aus Material- oder Planungsgründen nicht erreichbar ist.
Zone 3
Nicht empfohlen. Sie liegt unter dem eigenen Mittelwert der Linie, ihr zu folgen würde die Lage also verschlechtern. Wir veröffentlichen sie, statt sie zu verbergen.
Stichprobengröße
33, 27 und 17 Läufe. Klein, und das sagen wir — jeder neue Lauf verfeinert die Bereiche.
Wo die Hebel sitzen

Sieben von zehn in einem vorgelagerten Schritt.

Die Ausbeute wurde früher in der Linie entschieden, als das Team gesucht hat. Das ist der Befund, und es ist die Art von Sache, für die ein Korrelationsmodell gut ist.

Lage der Hebel entlang der Linie10 BEIBEHALTENE VARIABLEN
MISCHENBESCHICHTEN7 von 10WICKELNVULKANISATION12 in der Studie keiner Stufe zugeordnet

Nicht jeder Hebel ist ein Sollwert

Die Umgebungstemperatur wird beobachtet, nicht eingestellt. Sie steuert, wann produziert wird, und nicht, was verstellt wird — und der Bericht sagt, was was ist.

Ein Nebenbefund, ungefragt

Weil die Materialdaten im gleichen Export lagen, zeigte sich: einer der drei Materiallieferanten war mit einer 1,5× höheren Chance verbunden, 75 % Ausbeute zu überschreiten.

Zwei, die wir nicht einordnen können

Zwei der zehn beibehaltenen Hebel sind in der Studie keiner Prozessstufe zugeordnet. Wir lassen sie unverortet, statt zu raten.

Wie Sie es auf Ihrer eigenen Linie bestätigen

Der Gewinn ruht schon auf vergangenen Läufen. Der Test bestätigt ihn nur live.

Methode
Die nächsten Produktionen im empfohlenen Sollbereich fahren und ihre Ausbeute mit dem historischen Mittelwert vergleichen.
Kosten
Ein Lauf dauert etwa fünf Stunden. Eine Woche genügt für ein erstes Urteil.
Einrichtung
Nichts anzuschließen, nichts zu installieren.
Danach
Jeder neue Lauf verfeinert die Bereiche; das Modell wird mit einem Klick neu geladen, von Ihrem eigenen Team.
Nächster Schritt

Nennen Sie eine Linie und eine Zielgröße.

Wir lesen den Export, den Sie bereits erzeugen, und sagen Ihnen innerhalb einer Woche, ob er die Hebel trägt.

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