Conçu pour l’atelier,
par ceux qui y sont.
Jemba, c’est le machine learning industriel pensé pour les 99% d’usines sans équipe data science — développé par l’équipe qui a fondé TeepTrak, partenaire d’intégration de Jemba, et testé à l’aveugle sur les données de chaque usine.
L’IA industrielle, enfin conçue pour l’atelier.
Le meilleur de l’IA industrielle a été vendu sous forme de plateformes tout-en-un, avec des intégrations d’un an et une équipe data science pour les faire tourner. Cela touche le 1% supérieur des usines et laisse de côté les 99% restants. Pour nous, améliorer une ligne devrait être l’affaire d’un mardi après-midi, pas d’une ligne dans le budget capex de l’an prochain.
Nous avons donc conçu Jemba pour automatiser tout le workflow de ML — choix des variables, prétraitement, sélection du modèle, calibration, dérive, interprétation — et livrer la réponse à un ingénieur procédé, dans le langage de l’opérateur. Sans data scientist, connecté aux machines, capteurs, CSV ou API que vous utilisez déjà.
Seules 2,4% des usines ont atteint
une réelle maturité IA. Nous comblons l’écart.
La technologie fonctionne — elle n’était simplement pas conçue pour l’atelier. Jemba réutilise les données que vous générez déjà, sans refonte de l’usine, pour que les 99% restants mettent le ML au travail dès cette semaine.
Source : OSS Ventures, « The Industrial AI Gap » — 914 diagnostics d’usine sur site.
Développé par l’équipe qui a fondé TeepTrak.
TeepTrak, aujourd’hui partenaire d’intégration de Jemba : 450 usines équipées, 30 pays, dix ans passés au pied des lignes. Jemba n’exige pas cet équipement — un export CSV suffit.
Trois engagements sans compromis.
Connectivité ouverte
Machines, capteurs, CSV ou API — équipements anciens compris. Jemba s’intègre à votre stack, pas l’inverse.
Fait pour l’atelier
Conçu pour les responsables de production et les ingénieurs procédé, pas pour les data scientists. Il parle le langage de l’opérateur.
Faible friction
Pas de projet IT, pas de déploiement d’un an. Un impact P&L rapide et mesurable — en semaines, pas en cycles budgétaires.
Les questions qu’on entend sur le terrain.
Qu’est-ce que Jemba ?
Jemba est une plateforme de machine learning industriel développée par l’équipe qui a fondé TeepTrak. Deux algorithmes, deux cas d’usage : la prévision d’arrêt machine (détection d’anomalies) et le rendement matière (optimisation de procédé multi-variables) — conçue pour l’atelier, pas pour une équipe data science.
Faut-il un data scientist pour utiliser Jemba ?
Non. Jemba automatise tout le workflow de ML : un ingénieur procédé obtient une recommandation priorisée, prête à appliquer, dans le langage de l’opérateur — sans expertise en modélisation.
Combien de temps pour l’installation ?
Un export CSV suffit pour démarrer : en deux semaines, à l’aveugle, nous vous rendons ce que le modèle a trouvé. Ensuite, connexion aux machines, capteurs ou API — équipements anciens compris — sans refonte de l’usine ni projet IT.
Que peut faire Jemba ?
Deux algorithmes pour deux problèmes que votre usine paie tous les mois : les arrêts machine (détection d’anomalies) et le rebut (optimisation de procédé multi-variables) — chacun renvoyant une action chiffrée et priorisée.
À qui s’adresse Jemba ?
Aux industriels qui n’ont pas d’équipe data science — les 99% d’usines que les plateformes d’IA lourdes ont laissées de côté.
Améliorer une ligne ne devrait pas attendre le budget de l’an prochain.
Réservez une démo de 15 minutes, ou envoyez-nous un export de production : en deux semaines, à l’aveugle, nous vous rendons ce que le modèle a trouvé — chiffré en euros. Sans engagement, sans carte bancaire.
