À propos

Le machine learning industriel n’a jamais été conçu pour votre usine.

Il a été conçu pour les quelques usines capables de financer une équipe de data scientists. Jemba existe pour les autres.

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Pourquoi Jemba

La valeur industrielle n’est pas concentrée dans les usines vitrines.

Les plateformes d’analytique industrielle existantes supposent une équipe data pour les exploiter et plusieurs mois d’intégration avant le premier chiffre. Ce modèle sert les usines vitrines. Les autres ont les mêmes arrêts, les mêmes dérives et les mêmes rebuts, sans l’équipe pour les traiter. C’est pour elles que Jemba existe.

Ces usines ont les mêmes arrêts imprévus, les mêmes dérives de procédé et les mêmes rebuts que les autres. Ce qu’elles n’ont pas, c’est le budget et l’équipe pour les traiter. C’est exactement le trou que nous comblons.

Notre parti prisTROIS RÈGLES
01
Les données existantes d’abord. Pas de projet de capteurs avant d’avoir prouvé qu’il y a du signal dans ce que l’usine enregistre déjà.
02
Des données jamais vues, ou rien. Un modèle n’est crédible que confronté à une période qu’il n’a jamais vue. Nous publions aussi les machines où il échoue.
03
Utilisable par l’atelier. Une alerte, une plage de consigne, un levier. Pas de notebook à interpréter.
Ce que nous faisons

Deux familles de problèmes, prouvées sur des lignes réelles.

Nous ne prétendons pas couvrir toute l’industrie. Voici ce qui est validé aujourd’hui, avec les chiffres publiés.

Détection d’anomalies

Anticiper l’arrêt plutôt que le constater

273 hd’arrêt anticipées sur six mois
Fournisseur aéronautique & défense

Une ligne de quatre machines en environnement réglementé. 45 % des heures d’arrêt de la ligne signalées à l’avance.

Test sur six moisLe dossier →
Optimisation de procédé

Trouver la plage de consigne qui tient

+9,5 ptsde rendement matière dans la plage identifiée
Fournisseur caoutchouc & polymère

Une ligne de bobinage textile. 78,1 % de rendement dans la plage contre 68,6 % en dehors, sur 336 cycles de production.

Analyse rétrospective · 336 cyclesLe dossier →
Comment nous travaillons

La preuve avant le contrat.

Nous commençons toujours par un test de deux semaines sur vos propres données. Si le résultat ne tient pas, il n’y a pas de suite. Et c’est très bien ainsi.

Où nous sommes

Jemba est basée à Paris, en France, et intervient sur des sites industriels en Europe et en Amérique du Nord.

Où vivent vos données

Sur nos propres serveurs en France et aux États-Unis, sans sous-traitant cloud tiers. Aucune donnée client n’entraîne de modèle partagé. Sécurité →

Où nous en sommes

ISO 27001 et SOC 2 sont dans leurs phases finales. Nous ne les annonçons pas comme acquises tant qu’elles ne le sont pas.

Parler à quelqu’un

Une ligne en tête ? Commençons par là.

Décrivez-nous la ligne et les arrêts qui coûtent le plus cher. Nous vous dirons en une heure si vos données permettent de conclure.