Il a été conçu pour les quelques usines capables de financer une équipe de data scientists. Jemba existe pour les autres.
Les plateformes d’analytique industrielle existantes supposent une équipe data pour les exploiter et plusieurs mois d’intégration avant le premier chiffre. Ce modèle sert les usines vitrines. Les autres ont les mêmes arrêts, les mêmes dérives et les mêmes rebuts, sans l’équipe pour les traiter. C’est pour elles que Jemba existe.
Ces usines ont les mêmes arrêts imprévus, les mêmes dérives de procédé et les mêmes rebuts que les autres. Ce qu’elles n’ont pas, c’est le budget et l’équipe pour les traiter. C’est exactement le trou que nous comblons.
Nous ne prétendons pas couvrir toute l’industrie. Voici ce qui est validé aujourd’hui, avec les chiffres publiés.
Une ligne de quatre machines en environnement réglementé. 45 % des heures d’arrêt de la ligne signalées à l’avance.
Une ligne de bobinage textile. 78,1 % de rendement dans la plage contre 68,6 % en dehors, sur 336 cycles de production.
Nous commençons toujours par un test de deux semaines sur vos propres données. Si le résultat ne tient pas, il n’y a pas de suite. Et c’est très bien ainsi.
Jemba est basée à Paris, en France, et intervient sur des sites industriels en Europe et en Amérique du Nord.
Sur nos propres serveurs en France et aux États-Unis, sans sous-traitant cloud tiers. Aucune donnée client n’entraîne de modèle partagé. Sécurité →
ISO 27001 et SOC 2 sont dans leurs phases finales. Nous ne les annonçons pas comme acquises tant qu’elles ne le sont pas.
Décrivez-nous la ligne et les arrêts qui coûtent le plus cher. Nous vous dirons en une heure si vos données permettent de conclure.