Jemba 是面向 99% 没有数据科学团队的工厂的工业机器学习——出自 TeepTrak,已在全球产线上投入使用。
工业 AI 的精华一直以一体化平台的形式出售,需要长达一年的集成和一支数据科学团队来运营。这只触及顶端 1% 的工厂,而跳过其余 99%。在我们看来,改进一条产线本该是一个周二下午的事,而不是明年资本预算里的一项。
因此我们打造了 Jemba,将整个 ML 工作流程自动化——变量选择、预处理、模型选择、校准、漂移、解释——并以操作员的语言把答案交给工艺工程师。无需数据科学家,连接您已经使用的机器、传感器、CSV 或 API。
技术是有效的——只是它并非为车间打造。Jemba 复用您已经产生的数据,无需改造工厂,让其余 99% 本周就能让 ML 发挥作用。
来源:OSS Ventures,《The Industrial AI Gap》——914 次现场工厂诊断。
Jemba 出自 TeepTrak——制造商已经在产线上使用的生产监控平台,在 30+ 个国家得到验证。
机器、传感器、CSV 或 API——旧设备也包括在内。Jemba 适配您的技术栈,而非相反。
为生产经理和工艺工程师设计,而非数据科学家。它说操作员的语言。
没有 IT 项目,没有长达一年的部署。快速、可衡量的损益影响——以周计,而非预算周期。
Jemba 是 TeepTrak 推出的工业机器学习平台。它在故障前检测异常,将质量缺陷关联到根本原因,监控能源并解释 OEE——为车间而造,而非为数据科学团队。
不需要。Jemba 将整个 ML 工作流程自动化,工艺工程师即可获得一条已排序、可直接落地的建议,以操作员的语言呈现——无需建模专业知识。
大约 48 小时。您连接机器、传感器、CSV 或 API——旧设备也包括在内——无需改造工厂,也无需 IT 项目。
两种 ML 算法,四个应用场景:预测性维护、质量关联分析、能源监控和 OEE 优化——每一项都返回一条已计价、已排序的行动。
适合没有数据科学团队的制造商——那 99% 被重量级 AI 平台跳过的工厂。