Jemba is industriële machine learning voor de 99% van de fabrieken zonder data-scienceteam — van TeepTrak, al in gebruik op productielijnen wereldwijd.
Het beste van industriële AI werd verkocht als alles-in-één-platformen met integraties van een jaar en een data-scienceteam om ze te draaien. Dat bereikt de bovenste 1% van de fabrieken en slaat de overige 99% over. Voor ons zou een lijn verbeteren een kwestie van een dinsdagmiddag moeten zijn, geen post in het investeringsbudget van volgend jaar.
Daarom bouwden we Jemba om de hele ML-workflow te automatiseren — variabelenkeuze, voorbewerking, modelselectie, kalibratie, drift, interpretatie — en een procesingenieur het antwoord te geven in de taal van de operator. Zonder data scientist, verbonden met de machines, sensoren, CSV of API die u al gebruikt.
De technologie werkt — ze was alleen niet gebouwd voor de werkvloer. Jemba hergebruikt de data die u al genereert, zonder de fabriek te verbouwen, zodat de overige 99% deze week ML aan het werk kan zetten.
Bron: OSS Ventures, «The Industrial AI Gap» — 914 fabrieksdiagnoses op locatie.
Jemba is van TeepTrak — het productiemonitoring-platform dat fabrikanten al op de lijn gebruiken, bewezen in 30+ landen.
Machines, sensoren, CSV of API — oude apparatuur inbegrepen. Jemba past bij uw stack, niet andersom.
Ontworpen voor productieleiders en procesingenieurs, niet voor data scientists. Het spreekt de taal van de operator.
Geen IT-project, geen uitrol van een jaar. Een snelle, meetbare impact op het resultaat — in weken, niet in budgetcycli.
Jemba is een industrieel machine-learningplatform van TeepTrak. Het detecteert anomalieën vóór het defect, correleert kwaliteitsdefecten met hun grondoorzaak, monitort energie en verklaart de OEE — gebouwd voor de werkvloer, niet voor een data-scienceteam.
Nee. Jemba automatiseert de hele ML-workflow, zodat een procesingenieur een geprioriteerde, direct toepasbare aanbeveling krijgt in de taal van de operator — zonder modelleringsexpertise.
Ongeveer 48 uur. U verbindt uw machines, sensoren, CSV of API — oude apparatuur inbegrepen — zonder de fabriek te verbouwen of IT-project.
Twee ML-algoritmes voor vier toepassingen: voorspellend onderhoud, kwaliteitscorrelatie, energiemonitoring en OEE-optimalisatie — elk met een becijferde, geprioriteerde actie.
Voor fabrikanten zonder data-scienceteam — de 99% van de fabrieken die zware AI-platformen hebben overgeslagen.
Boek een demo van 15 minuten of start een gratis proefperiode. Installatie in 48u, zonder data scientist.