Anticipez la panne
avant que la ligne s’arrête.
Jemba apprend le comportement normal de chaque équipement à partir des données que vous collectez déjà et signale les anomalies avant qu’elles ne deviennent des pannes — en moins de 2 secondes, sans data scientist et sans marathon de réglage de seuils.
La maintenance réactive coûte cher.
Les alarmes à seuil crient au loup.
Les seuils fixes se déclenchent tard et souvent — vous croulez sous les fausses alertes ou vous ratez la dérive qui compte. Les signaux qui annoncent une panne sont déjà dans vos données ; ils sont simplement répartis sur des centaines de variables qu’aucun opérateur ne peut suivre à la fois. Jemba les surveille toutes, et n’intervient que quand c’est utile.
Apprend le normal.
Signale l’anormal.
Un modèle non supervisé construit l’empreinte du fonctionnement sain de chaque machine — sans historique de pannes étiqueté — puis évalue chaque nouvelle mesure en temps réel.
- Non supervisé — aucune panne étiquetée requise pour démarrer.
- Score d’anomalie en moins de 2 secondes, en flux continu.
- Gère la dérive automatiquement — le modèle reste fiable quand la ligne évolue.
Déjà adopté par 450+ usines.
Jemba est signé TeepTrak — la plateforme de suivi de production que les industriels utilisent déjà sur la ligne, éprouvée dans 30+ pays.
Du capteur à l’arrêt évité,
en quatre étapes.
Connecter
Depuis TeepTrak, automate, OPC-UA, un CSV ou l’API.
Apprendre
Jemba modélise le comportement normal par équipement — automatiquement.
Alerter
Les anomalies remontent avec leur contexte, avant la panne.
Agir
Vers un ordre de travail via GMAO, Slack ou e-mail.
Une plateforme.
Quatre façons de gagner sur la ligne.
Corrélation qualité
Trouve la cause racine des défauts en minutes en isolant les paramètres qui pilotent vraiment la qualité.
Suivi énergétique
Modélise la consommation face à la production pour exposer le gaspillage et maîtriser l’énergie.
Optimisation TRS
Comprenez le pourquoi de vos pertes, sur le flux TeepTrak.
Arrêtez la prochaine panne avant qu’elle ne commence.
Réservez une démo de 15 minutes ou lancez un essai gratuit. Installation en 48h, sans data scientist.
Questions fréquentes
Comment Jemba prédit-il les pannes machine ?
Jemba apprend le comportement normal de chaque machine à partir de vos données capteurs et signale les anomalies avant qu’elles ne deviennent des pannes — sans seuil fixe à régler.
La maintenance prédictive nécessite-t-elle de nouveaux capteurs ?
En général non. Jemba fonctionne avec les capteurs, automates et historiens que vous possédez déjà.
En quoi est-ce différent des alarmes à seuil ?
Les alarmes à seuil se déclenchent trop tard ou trop souvent. La détection d’anomalies de Jemba capte les dérives subtiles que les limites fixes manquent.
À quelle vitesse voit-on des résultats ?
L’installation prend environ 48 heures, et le modèle commence à détecter des anomalies dès qu’il a appris votre référence.
