+9,5 points de rendement matière, trouvés dans des cycles que la ligne avait déjà produits.
Fournisseur caoutchouc & polymère · ligne de bobinage textile · 336 cycles de production historiques. Rien de nouveau collecté, aucune préparation de données spécifique, aucun jour-homme client.
Le tri est l’essentiel du travail. Écarter les 967 colonnes qui ne portent rien est ce qui rend les dix restantes interprétables par un ingénieur procédé.
« Dans quelle plage faire tourner la ligne pour que le rendement tienne ? »
- Entrée
- Un export existant : 977 colonnes de données procédé, qualité et matière.
- Cible
- Le taux de transformation matière. Point de départ : 68,6 % en moyenne, leviers non identifiés.
- Sortie
- Une plage de consigne pour chaque levier retenu, et le rendement attendu dans chaque zone.
- Seul choix demandé
- Un choix procédé : quelles variables sont des réglages, et lesquelles sont des résultats.
Trois zones, et l’une est pire que de ne rien faire.
La ligne pointillée est la moyenne de la ligne elle-même sur les 336 cycles. Une zone ne compte que si elle passe au-dessus.
- Zone 1
- Retenue. +9,5 points par rapport à l’historique de la ligne — la zone dans laquelle l’équipe produit désormais.
- Zone 2
- Une alternative viable sur d’autres réglages, utile quand la Zone 1 n’est pas atteignable pour des raisons matière ou de planning.
- Zone 3
- Non recommandée. Elle passe sous la moyenne de la ligne elle-même : la suivre dégraderait le rendement. Nous la publions plutôt que de la masquer.
- Taille d’échantillon
- 33, 27 et 17 cycles respectivement. C’est peu, et nous le disons — chaque nouveau cycle affine les zones.
Sept sur dix dans une seule étape amont.
Le rendement se décidait plus tôt dans la ligne que là où l’équipe cherchait. C’est le résultat, et c’est typiquement ce à quoi sert un modèle de corrélation.
Tout levier n’est pas une consigne
La température ambiante est observée, pas réglée. Elle indique quand produire plutôt que quoi ajuster — et le livrable précise lequel est lequel.
Un résultat annexe, non demandé
Les données matière étant dans le même export, l’un des trois fournisseurs s’est révélé associé à 1,5× plus de chances de dépasser 75 % de rendement.
Deux que nous ne plaçons pas
Deux des dix leviers retenus ne sont pas rattachés à une étape dans l’étude. Nous les laissons non placés plutôt que de deviner.
Le gain repose déjà sur des cycles passés. Le test ne fait que le confirmer en marche.
- Méthode
- Produire les prochains cycles dans la plage recommandée, et comparer leur rendement à la moyenne historique.
- Coût
- Un cycle représente environ cinq heures. Une semaine suffit pour un premier verdict.
- Mise en place
- Rien à connecter, rien à installer.
- Ensuite
- Chaque nouveau cycle affine les zones ; le modèle se recharge en un clic, par vos propres équipes.
Nommez une ligne et une variable cible.
Nous lisons l’export que vous produisez déjà et vous disons en une semaine s’il contient les leviers.
