Recursos
Las preguntas que nos hacen de verdad.
Respuestas breves. Cada una remite a la página que contiene el detalle, para que nada de aquí sea una segunda versión de la verdad.
Primeros pasos
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- ¿Necesitamos un científico de datos?
No. La selección de variables, el preprocesado, la selección de modelo, el ajuste, la calibración y la interpretación se ejecutan dentro del producto. Cómo funciona → - P
- ¿Qué necesitan de nosotros para empezar?
Una línea, una variable objetivo, una exportación; más una decisión de proceso: cuáles de sus variables son consignas y cuáles son resultados. La prueba de valor de dos semanas → - P
- Solo tenemos un CSV. ¿Es suficiente?
Sí. Una exportación en bruto es un punto de partida, no un obstáculo. Los dos casos de cliente publicados funcionaron con exportaciones que la planta ya generaba. Qué nos llega → - P
- ¿Cuánto tardamos en ver una cifra?
Dos semanas, con un alcance de planta. Lo que alarga la mayoría de los proyectos de IA industrial es la integración, y aquí no la hay. Por qué → - P
- ¿Cuánto cuesta?
La prueba de valor es gratuita y sin compromiso. Un piloto de pago cuesta entre 5.000 € y 20.000 € durante cuatro a ocho semanas con el mismo alcance. Detalles →
En la línea
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- ¿Hay que instalar sensores?
No. Ningún sensor nuevo y ninguna intervención en las máquinas. El caso de aeronáutica funcionó únicamente con el registro de eventos de marcha/parada. Ese caso → - P
- ¿Esto interrumpirá la producción?
No se añade nada a la línea y no se instala nada en su red. La puntuación es un cálculo ligero por máquina cada diez minutos. Requisitos → - P
- ¿Sustituye a nuestro MES o a nuestro historizador?
No. Jemba lee lo que esos sistemas ya contienen y calcula la capa que ninguno de los dos calcula. Comparativa → - P
- ¿Qué pasa tras un cambio de proceso?
El reentrenamiento cuesta un clic y unos treinta segundos, y lo hace su propio equipo. Más →
Fiarse de las cifras
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- ¿Sus cifras publicadas son proyecciones?
No. Las dos están medidas: una por backtest sobre periodos que el modelo nunca vio, otra contando el rendimiento de series pasadas que cayeron dentro de la zona recomendada. El método → - P
- ¿Funciona en todas las máquinas?
No, y publicamos dónde no funcionó. En la línea de aeronáutica dos de las cuatro máquinas dieron resultado; las otras dos figuran en el entregable y no se cuentan en el cálculo del caso. Cuáles y por qué → - P
- ¿Y si la respuesta es que nuestros datos no contienen nada?
Entonces recibe un no documentado y se lo queda. Es un resultado legítimo de una prueba de valor. Cómo funciona →
Datos y seguridad
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- ¿Dónde se alojan nuestros datos?
En nuestros propios servidores en Francia y Estados Unidos, sin ningún subencargado de nube externo. Seguridad y datos → - P
- ¿Nuestros datos entrenarán modelos que usen otros clientes?
No. Nunca. Aislamiento de modelos → - P
- ¿Están certificados?
ISO 27001 y SOC 2 están en su fase final. Seguiremos diciendo exactamente eso hasta que estén firmadas. Estado actual → - P
- ¿Esto cambia nuestro ámbito RGPD?
Para la detección de anomalías, no: solo recuentos de microparos, ningún dato nominativo de operarios. Datos personales → - P
- ¿Podemos pedir que se supriman nuestros datos?
Sí: de forma permanente y junto con todos los modelos derivados de ellos, cuando lo solicite. Supresión →
¿No está aquí su respuesta?
Pregúntenos la incómoda.
Si su equipo tiene una pregunta técnica o de seguridad que no hayamos cubierto, envíela. Respondemos por escrito.
