Hannover Messe 2026 – IA industrielle

Au-dela des 5-10% de TRS : la couche des pertes cachees

EcoStruxure adresse les 5 a 10% de TRS visibles. Jemba cible la couche suivante : les micro-arrets non instrumentes, souvent plus de 20% de pertes invisibles, sur vos donnees existantes.

Validons l’hypothèse — 15 min →

Sans engagement · Conçu par des industriels, pour des industriels.

Deploye dans 450+ usines · 30+ pays

Ce qui vous ralentit vraiment

Trois freins que l’instrumentation classique ne voit pas

Des micro-arrets sous le radar

Les arrets courts et repetes passent sous le seuil de l’instrumentation classique, mais pesent lourd sur le TRS.

Des causes racines noyees dans le bruit

Trop de variables, trop de signaux : isoler les vrais drivers de pertes prend des jours.

Des gains de TRS qui plafonnent

Apres les premiers gains, la courbe de TRS plafonne sans nouvelle source d’analyse.

Comment ca marche

De la donnee brute a la decision – en 2 semaines

1. Connectez

Vos historians, MES ou CSV. Aucune migration requise.

2. Analysez

Le ML traite 700+ variables et isole les 10 drivers.

3. Agissez

Actions ciblees sur les vraies causes. Resultats en semaines.

Hypothese pour Schneider Electric

Jemba ne remplace pas vos outils : il va chercher les pertes que l’instrumentation classique ne voit pas, sur vos donnees existantes.

Hypothese sur une de vos lignes : isoler les drivers de pertes caches en 2 semaines.

“Nous avons analyse les donnees avec les outils Six Sigma traditionnels pour comprendre le procede, et le travail de Jemba a confirme notre analyse initiale avec une vision globale et plus rapidement. Excellent travail !”

Responsable Ingenierie Procedes — Conglomerat Industriel Mondial

✓Deploiement en 2 semaines

✓Sans expertise data science

✓Donnees hebergees en Europe – RGPD

✓Integration historians, MES, CSV

Programme pilote T2 2026

Validons l’hypothese sur une de vos lignes Schneider Electric

15 minutes pour voir Jemba sur vos donnees Schneider Electric — sans engagement, sans installation.

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✓ 15 minutes · Sans engagement · Places limitees

Le Machine Learning pense pour l’industrie