Trouvez les 10 variables
qui pilotent votre rebut.
Jemba classe des centaines de paramètres procédé selon leur impact réel sur les défauts, isole les rares qui comptent et vous donne une plage de réglage prête à appliquer — avec le gain en € chiffré avant de toucher la ligne.
La cause racine est dans vos données.
Simplement noyée dans 700+ variables.
Les études Six Sigma prennent des semaines et testent une poignée de facteurs à la fois. Pendant ce temps, le rebut continue de partir. Le vrai facteur est souvent une interaction entre quelques paramètres que personne n’a pensé à croiser — le genre de motif qu’un modèle trouve en minutes et qu’un tableur ne trouvera jamais.
718 en entrée.
10 qui comptent en sortie.
Jemba note chaque paramètre selon sa contribution au rebut, expose les interactions et vous donne une fenêtre optimale par facteur — poussée directement sur la ligne via OPC-UA.
- Importance des variables par SHAP, pas à l’intuition.
- Une plage optimale par paramètre (ex. force de sertissage 4,2–4,5 kN).
- Un gain chiffré avant d’agir : rebut, rendement, € / mois.
Déjà adopté par 450+ usines.
Jemba est signé TeepTrak — la plateforme de suivi de production que les industriels utilisent déjà sur la ligne, éprouvée dans 30+ pays.
Du défaut au correctif,
en quatre étapes.
Connecter
Données procédé + qualité via TeepTrak, CSV ou API.
Corréler
Jemba classe les facteurs et trouve les interactions.
Recommander
Une fenêtre optimale par paramètre, avec le gain en €.
Appliquer
Réglages poussés via OPC-UA ou ordre de travail.
Une plateforme.
Quatre façons de gagner sur la ligne.
Arrêtez d’expédier du rebut que vous auriez pu expliquer.
Réservez une démo de 15 minutes ou lancez un essai gratuit. Installation en 48h, sans data scientist.
Questions fréquentes
Comment Jemba identifie-t-il la cause des défauts qualité ?
Il corrèle des centaines de variables de process avec vos résultats qualité pour classer les facteurs les plus liés au rebut et aux défauts.
Peut-il gérer des centaines de paramètres ?
Oui. Jemba traite 700+ variables pour trouver les combinaisons qui déterminent la qualité — ce qui est impossible à faire à la main.
Faut-il étiqueter les données ?
Pas d’étiquetage lourd. Jemba part de vos enregistrements process et qualité existants.
Quel résultat peut-on attendre ?
Les équipes identifient les quelques paramètres responsables de l’essentiel du rebut, puis les ajustent pour améliorer le taux de conformité au premier passage.
