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Jemba dans la presse

La couverture de Jemba et de notre travail : mettre le machine learning industriel entre les mains des équipes de terrain — sans data scientist, sans tout remplacer.

Machines Production
68,6% → 78,1%
rendement procédé, +9,5 pts — un industriel français des matériaux

Article · août 2026

Machines Production — Logiciels — par Jérôme Meyrand — 3 août 2026

Déployer une IA sans data scientist ni projet informatique

Le magazine de référence de l’industrie manufacturière française explique comment Jemba met la détection d’anomalie et l’optimisation de procédé directement entre les mains des équipes de production — en se branchant sur les machines, capteurs, fichiers CSV et OPC-UA déjà en place, sans nouvelle infrastructure. Sur un déploiement, un industriel des matériaux a fait passer son rendement de 68,6% à 78,1% (+9,5 pts), en isolant les dix variables déterminantes là où les outils Six Sigma classiques n’avaient rien trouvé.

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