La plupart des outils TRS vous donnent un chiffre. Jemba s’appuie sur le flux TeepTrak et l’explique — quelles pertes, quelles lignes, quelles causes — puis classe les correctifs par impact, pour que le prochain point de TRS ne soit plus une devinette.
Disponibilité, performance et qualité cachent chacune une dizaine de causes. Connaître le score ne dit pas s’il faut d’abord traquer les micro-arrêts, un changement de série trop long ou une dérive qualité. Jemba décompose les pertes et les classe par production récupérable — le backlog d’amélioration s’écrit tout seul.
Construit sur le flux TeepTrak que vous utilisez déjà, Jemba attribue chaque point de TRS perdu à une cause et à une ligne — et vous dit quel correctif rapporte le plus de production.
Jemba est signé TeepTrak — la plateforme de suivi de production que les industriels utilisent déjà sur la ligne, éprouvée dans 30+ pays.
Sur le flux TRS TeepTrak que vous utilisez déjà.
Jemba attribue chaque point perdu à une cause et une ligne.
Correctifs ordonnés par production récupérable.
Traitez le backlog ; suivez le gain en direct.
Signale les anomalies avant la panne en moins de 2 secondes, sans data scientist.
Trouve la cause racine des défauts en minutes en isolant les paramètres qui pilotent la qualité.
Modélise la consommation face à la production pour exposer le gaspillage et maîtriser l’énergie.
Réservez une démo de 15 minutes ou lancez un essai gratuit. Installation en 48h, sans data scientist.
Il relie les pertes de disponibilité, de performance et de qualité à leurs causes racines, pour corriger les quelques leviers qui font vraiment bouger le TRS.
Non. Il complète votre MES ou historien en ajoutant une analyse des causes racines par ML sur les données que vous collectez déjà.
Micro-arrêts, pertes de cadence, dérives de changement de série et ralentissements liés à la qualité — classés par impact.
Environ 48 heures d’installation, avec des recommandations prioritaires une fois vos données connectées.