Boîte à outils
qualité & rebut
Identifiez les quelques variables de process qui génèrent l’essentiel de votre rebut — avec des modèles SPC, 5-Pourquoi et Pareto prêts à l’emploi.
Les 15 premières minutes
20–35% du rebut mensuel survient dans les 15 premières minutes d’une série — erreurs de réglage et de changement de série. Si vous ne corrigez qu’une chose, commencez là.
Corrélez, ne devinez pas
Le coût caché de la non-qualité représente 15–20% du chiffre d’affaires. Corréler des centaines de variables de process aux résultats qualité classe les vraies causes, au lieu de courir après la plainte la plus bruyante.
Les modèles
La boîte à outils inclut des modèles prêts à l’emploi : cartes de contrôle SPC, fiche 5-Pourquoi, diagramme d’Ishikawa et modèle Pareto — chacun avec un exemple industriel.
Du modèle au ML
Les modèles trouvent les causes évidentes. La corrélation par machine learning trouve les combinaisons que l’humain manque — par exemple ramener 718 variables aux 10 qui déterminent l’essentiel du rebut, expliquant 83% de la variance.
Recevoir la boîte à outils (SPC + 5-Pourquoi + Pareto)
Tous les modèles en un seul téléchargement, prêts pour votre prochaine revue qualité.
En route
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FAQ
D’où vient l’essentiel du rebut ?
Une grande part — 20–35% — survient dans les 15 premières minutes d’une série, par erreurs de réglage et de changement de série.
Faut-il étiqueter les données ?
Pas d’étiquetage lourd. La corrélation part de vos enregistrements process et qualité existants.
Quel résultat attendre ?
Les équipes identifient les quelques paramètres responsables de l’essentiel du rebut et les ajustent pour améliorer le taux de conformité au premier passage.
Voyez le moteur de corrélation sur vos données
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