Plataforma

Machine Learning industrial,
Sin complejidad

Two powerful ML algorithms across four use cases — predictive maintenance, quality correlation, energy monitoring, and OEE optimisation. Sin experiencia en ciencia de datos.

PIPELINE DE DATOS

Ingesta

Sensores, CSV, API

Proceso

Variables

Modelo

Entrenamiento ML

Resultado

Alertas y predicciones

jemba◉ Dashboard○ Anomalies○ Models○ Sensors○ Alerts○ Data○ SettingsReal-Time MonitoringLine 7 — Stamping Press Cluster · Last updated: 2s agoLIVEActive Sensors2,847+12Anomalies (24h)3-2Model Accuracy97.3%+0.4%Avg Response1.8s-0.2sSensor Anomaly Score — Last 24h100755025000:0004:0008:0012:0016:0020:00NowSpikeActive AlertsVibration spike — Press #4CRITICAL · 2m ago>Temp drift — Oven B3WARNING · 18m ago>Pressure low — Pump #12INFO · 1h agoCPU Load34%Memory67%Throughput842/s
450+
Fábricas desplegadas
30+
Países
4
Continents
<2s
Tiempo de respuesta
120+
Fabricantes
Cómo funciona

From raw data to actionable intelligence
in four steps

CSV upload, TeepTrak live feed, or API — connect your data and let Jemba surface the insights that matter.

A

Data Collection

CSV/file upload, TeepTrak live feed, or API. Bring your data however it lives today.

B

Project Creation

Choose your target variable, algorithm, and parameters. No coding or data science knowledge needed.

C

Training

Auto-train your model. Real-time predictions and anomaly detection start immediately.

D

Results

Dashboards, recommendations, and ROI tracking — insights you can act on today.

ML Algorithms

Dos algoritmos. Four use cases. Thousands of variables resolved in seconds.

Anomaly Detection

Continuously monitors your líneas de producción and flags deviations before they cause downtime or quality issues.

  • Continuous real-time monitoring with <2s tiempo de respuesta
  • Learns your normal operating patterns automatically
Tiempo de respuesta
<2s
real-time anomaly flagging

Correlation Analysis

Processes hundreds of variables to identify the critical few that drive your performance — revealing root causes your teams may never have suspected.

  • 700+ variables analysed simultaneously
  • Surfaces the ~10 key drivers that explain ~83% of outcomes
  • Root-cause analysis without manual hypothesis testing
700+
variables
10
key drivers
83%
explained
Integrations

Se conecta a su fabrica, a su manera

TeepTrak en tiempo real

Ya usa TeepTrak? Sus datos de produccion fluyen directamente a Jemba en tiempo real — sin configuracion adicional.

Carga CSV / Archivo

Cargue datos historicos de cualquier fuente. Jemba acepta archivos CSV estandar y procesa miles de variables en segundos.

REST API

Conecte cualquier fuente de datos mediante nuestra API REST. Automatice la ingesta desde su MES, SCADA o sistemas propios.

Por qué Jemba

Built by fabricantes, for fabricantes

Sin data scientist

Sus ingenieros de produccion pueden entrenar e implementar modelos ML por si mismos. Sin codigo, sin PhD, sin consultores externos.

Abierto y asequible

ML de nivel empresarial sin precios empresariales. Funciona con sus sistemas y datos existentes — sin dependencia del proveedor.

Escala global, enfoque fabril

Desplegado en mas de 450 fabricas en 30+ países and 4 continents. Probado a escala en entornos de fabricacion reales.

Listo para sacar mas partido a sus datos industriales?

Join 120+ fabricantes already using Jemba. Prueba gratuita — sin tarjeta, sin data scientist. Instalacion en 48h, acompanamiento completo incluido.