Preuves · Cas client 02

+9,5 points de rendement matière, trouvés dans des cycles que la ligne avait déjà produits.

Fournisseur caoutchouc & polymère · ligne de bobinage textile · 336 cycles de production historiques. Rien de nouveau collecté, aucune préparation de données demandée au client.

L’essentiel des données ne portait aucun signalLIGNE DE BOBINAGE TEXTILE · SÉLECTION DE VARIABLES
ENREGISTRÉ PAR CYCLE, DANS UN EXPORT EXISTANT977 colonnesUTILISÉES PAR LE MODÈLE RETENU10 variables
Un seul export. Aucune collecte nouvelle, aucune préparation demandée au client.

Le tri est l’essentiel du travail. Écarter les 967 colonnes qui ne portent rien est ce qui rend les dix restantes interprétables par un ingénieur procédé.

La question posée

« Dans quelle plage faire tourner la ligne pour que le rendement tienne ? »

Entrée
Un export existant : 977 colonnes de données procédé, qualité et matière.
Cible
Le taux de transformation matière. Point de départ : 68,6 % en moyenne, leviers non identifiés.
Sortie
Une plage de consigne pour chaque levier retenu, et le rendement attendu dans chaque zone.
Seul choix demandé
Un choix procédé : quelles variables sont des réglages, et lesquelles sont des résultats.
Les zones renvoyées par la plateforme

Trois zones, et l’une est pire que de ne rien faire.

La ligne pointillée est la moyenne de la ligne elle-même sur les 336 cycles. Une zone ne compte que si elle passe au-dessus.

Rendement dans les plages de consigne336 CYCLES · UN CYCLE ≈ CINQ HEURES
80 %70 %62 %68,6 % sur les 336 cycles78,1 %Zone 133 cycles75,4 %Zone 227 cycles65,5 %Zone 317 cycles
RetenueRéglages alternatifsNon recommandée
Zone 1
Retenue. +9,5 points par rapport à l’historique de la ligne — la zone dans laquelle l’équipe produit désormais.
Zone 2
Une alternative viable sur d’autres réglages, utile quand la Zone 1 n’est pas atteignable pour des raisons matière ou de planning.
Zone 3
Non recommandée. Elle passe sous la moyenne de la ligne elle-même : la suivre dégraderait le rendement. Nous la publions plutôt que de la masquer.
Taille d’échantillon
33, 27 et 17 cycles respectivement. C’est peu, et nous le disons. Chaque nouveau cycle affine les zones.
Où se trouvent les leviers

Sept sur dix dans une seule étape amont.

Le rendement se décidait plus tôt dans la ligne que là où l’équipe cherchait. C’est le résultat, et c’est typiquement ce à quoi sert un l’optimisation de procédé.

Localisation des leviers le long de la ligne10 VARIABLES RETENUES
MÉLANGEENDUCTION7 sur 10BOBINAGEVULCANISATION12 non attribués à une étape dans l’étude

Tout levier n’est pas une consigne

La température ambiante est observée, pas réglée. Elle indique quand produire plutôt que quoi ajuster. Le livrable précise lequel est lequel.

Un résultat annexe, non demandé

Les données matière étant dans le même export, l’un des trois fournisseurs s’est révélé associé à 1,5× plus de chances de dépasser 75 % de rendement.

Deux que nous ne plaçons pas

Deux des dix leviers retenus ne sont pas rattachés à une étape dans l’étude. Nous les laissons non placés plutôt que de deviner.

Comment le confirmer sur votre ligne

Le gain repose déjà sur des cycles passés. Le test ne fait que le confirmer en marche.

Méthode
Produire les prochains cycles dans la plage recommandée, et comparer leur rendement à la moyenne historique.
Coût
Un cycle représente environ cinq heures. Une semaine suffit pour un premier verdict.
Mise en place
Rien à connecter, rien à installer.
Ensuite
Chaque nouveau cycle affine les zones ; le modèle se recharge en un clic, par vos propres équipes.
Prochaine étape

Nommez une ligne et une variable cible.

Nous lisons l’export que vous produisez déjà. En une heure d’échange, nous vous disons s’il peut répondre ; en deux semaines, vous avez un premier résultat.

Demande de démo

Nous utilisons ces informations uniquement pour vous répondre. Pas de liste de diffusion, pas de revente.